StructSeg2019 Task1
StructSeg2019-Task1 数据集专为头颈部CT扫描的鼻咽癌研究设计，重点聚焦危及器官（Organs at Risk, OAR）的分割，这对提升放射治疗计划及疗效至关重要。该数据集包含50例鼻咽癌患者的CT扫描训练数据，每例均由经验丰富的放射科医师精细标注并经另一名医师复核。此外，另有10例患者CT扫描作为测试数据，确保模型评估的可靠性。数据集详细标注了22种不同的OAR，包括眼球、晶状体、视神经、视交叉、垂体、脑干、颞叶、脊髓、腮腺、耳部、颞下颌关节和颌骨等，每个器官根据其对放射治疗的敏感性和重要性被赋予特定权重系数。
toujingbu可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 头颈部 |
| 解剖区域 | 头颈部器官 |
| 类别数 | 22 |
| 数据量 | 50 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
HaN_OAR
├──1
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
│──2
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
├── ...
│
└──50
├── data.nii.gz
└── label.nii.gz图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.9765625, 0.9765625, 3.0) |
(512,512,100) |
| 中位值 | (1.140625, 1.140625, 3.0) |
(512,512,124) |
| 最大值 | (1.1875, 1.1875, 3.0) |
(512, 512, 152) |
引用
@data{h75x-gt46-23,
doi = {10.21227/h75x-gt46},
url = {https://dx.doi.org/10.21227/h75x-gt46},
author = {Shi, Jun},
publisher = {IEEE Dataport},
title = {StructSeg2019 GTV Segmentation},
year = {2023} }