StructSeg2019 Task2
StructSeg2019-任务2数据集专为鼻咽癌大体肿瘤靶区（Gross Target Volume，GTV）的自动分割而设计。该数据集包含60例鼻咽癌患者的高分辨率计算机断层扫描（CT）影像。数据集分为两部分：训练集包含50例患者的CT扫描及精确的GTV标注，测试集（未公开）包含10例患者的CT扫描及标注用于评估算法分割性能。所有GTV标注均由经验丰富的放射科医师和肿瘤科医师手工完成，确保了高准确性和专业性。这些高质量数据不仅为研究人员开发和测试医学影像算法提供了理想平台，也有助于探索提高放疗计划效率和精度的途径。
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StructSeg2019_Task2_0.png
StructSeg2019_Task2_1.webp
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 头颈部 |
| 解剖区域 | 鼻咽癌大体肿瘤靶区 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 50 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
HaN_OAR
├──1
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
│──2
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
├── ...
│
└──50
├── data.nii.gz
└── label.nii.gz图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.9765, 0.9765, 3.0) |
(512, 512, 100) |
| 中位值 | (1.1406, 1.1406, 3.0) |
(512, 512, 124) |
| 最大值 | (1.1875, 1.875, 3.0) |
(512, 512, 152) |
引用
@data{h75x-gt46-23,
doi = {10.21227/h75x-gt46},
url = {https://dx.doi.org/10.21227/h75x-gt46},
author = {Shi, Jun},
publisher = {IEEE Dataport},
title = {StructSeg2019 GTV Segmentation},
year = {2023} }