PDDCA
PDDCA是一个用于分割任务的CT数据集，源自放射治疗肿瘤学组(Radiation Therapy Oncology Group, RTOG) 0522研究中48名患者的CT图像（该研究是由Kian Ang博士领导的多中心临床试验）。数据集包含左右腮腺、脑干、视交叉、视神经（左右两侧）、下颌骨、颌下腺（左右两侧）的手动分割结果，以及骨性标志点的手动标注。该数据集还曾用于2015年MICCAI头颈部自动分割挑战赛，官方划分包含38个训练样本和10个测试样本。PDDCA数据集持续更新，当前最新版本为1.4.1。
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 脑干、视交叉、下颌骨、左右视神经、左右腮腺、左右颌下腺 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 9 |
| 数据量 | 48 |
| 文件格式 | .nrrd |
文件结构
Dataset
│
├── 0522cXXXX
│ ├── img.nrrd
│ ├── Landmarks_0001.fcsv
│ └──structures
│ ├── BrainStem.nrrd
│ ├── Chiasm.nrrd
│ └── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.76,0.76,1.25) |
(512,512,76) |
| 中位值 | (1.10,1.10,3.0) |
(512,512,141) |
| 最大值 | (1.27,1.27,3.0) |
(512,512,360) |
引用
@article{raudaschl2017evaluation,
title={Evaluation of segmentation methods on head and neck CT: auto-segmentation challenge 2015},
author={Raudaschl, Patrik F and Zaffino, Paolo and Sharp, Gregory C and Spadea, Maria Francesca and Chen, Antong and Dawant, Benoit M and Albrecht, Thomas and Gass, Tobias and Langguth, Christoph and L{\"u}thi, Marcel and others},
journal={Medical physics},
volume={44},
number={5},
pages={2020--2036},
year={2017},
publisher={Wiley Online Library}
}