FracturedBoneDetection
骨折检测挑战赛数据集是一个用于CT模态骨折分类的3D数据集，属于Kaggle竞赛的一部分。该数据集共包含24例CT扫描，涵盖5,567张匿名CT切片。任务标签标注了3D数据沿z轴的2D切片是否包含骨折。骨折是常见的临床损伤，及时准确的诊断对患者治疗和康复至关重要。然而，人工检查X光片不仅耗时，还容易受到检查者主观因素的影响，导致误诊或漏诊。因此，开发能提高诊断效率和准确性的自动骨折检测系统，减轻医务人员负担具有重要意义。
骨头可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 上肢、下肢 |
| 解剖区域 | 骨骼 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 24例(5567张2D切片) |
| 文件格式 | .dcm |
文件结构
Dataset
│
├── LowerLimb
│ ├── PartLeft
│ │ ├── Case1
│ │ │ ├── 1.dcm
│ │ │ ├── 2.dcm
│ │ │ ├── ...
│ │ ├── Case2
│ │ │ ├── 1.dcm
│ │ │ ├── ...
│ │ ├── ...
│ ├── PartRight
│ │ ├── Case5
│ │ │ ├── 1.dcm
│ │ │ ├── 2.dcm
│ │ │ ├── ...
│ │ ├── Case6
│ │ │ ├── 1.dcm
│ │ │ ├── ...
├── UpperLimb
│ ├── PartLeft
│ │ ├── Case17
│ │ │ ├── 1.dcm
│ │ │ ├── 2.dcm
│ │ │ ├── ...
│ ├── PartRight
│ │ ├── Case18
│ │ │ ├── 1.dcm
│ │ │ ├── 2.dcm
│ │ │ ├── ...
│ │ ├── Case19
│ │ │ ├── 1.dcm
│ │ │ ├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(512, 512) |
| 中位值 | - |
(512, 512) |
| 最大值 | - |
(512, 512) |
引用
@misc{fractured-bone-detection-challenge,
author = {Anup Khanal, Applied Artificial Intelligence Lab, KC Santosh, PhD, SIddhi Kiran Bajracharya},
title = {Fractured bone detection challenge},
publisher = {Kaggle},
year = {2023},
url = {https://kaggle.com/competitions/fractured-bone-detection-challenge}
}