Osteosarcoma-Tumor-Assessment 数据集使用了 1995 年至 2015 年间在达拉斯儿童医疗中心接受治疗的 50 名患者的档案样本。病理学家根据手术切除后肿瘤标本的多样性选择了 4 名患者(共 50 名)。根据每幅图像中的主要癌症类型,图像被标记为非肿瘤、活肿瘤和坏死。注释是由两位医学专家完成的。所有图像均由两名病理学家分配以进行注释活动。每张图像都有一个注释,因为任何给定图像仅由一名病理学家注释。该数据集由 1144 张尺寸为 1024 X 1024、10X 分辨率的图像组成,分布如下:536 张(47%)非肿瘤图像、263 张(23%)坏死肿瘤图像和 345 张(30%)活肿瘤图像。
骨头维度 | 2D |
模态 | pathology |
任务类型 | classification |
解剖结构 | Bone |
解剖区域 | Bone |
类别数 | 3 |
数据量 | 1144 |
文件格式 | PNG |
Osteosarcoma-Tumor-Assessment
├── image
│ ├── train
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ └── ...
│ └── val
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ └── ...
├── train.txt
└── val.txt
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(1024, 1024) |
中位值 | - |
(1024, 1024) |
最大值 | - |
(1024, 1024) |
@inproceedings{mishra2017histopathological,
title={Histopathological diagnosis for viable and non-viable tumor prediction for osteosarcoma using convolutional neural network},
author={Mishra, Rashika and Daescu, Ovidiu and Leavey, Patrick and Rakheja, Dinesh and Sengupta, Anita},
booktitle={Bioinformatics Research and Applications: 13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29--June 2, 2017, Proceedings 13},
pages={12--23},
year={2017},
organization={Springer}
}