Osteosarcoma Tumor Assessment

Osteosarcoma-Tumor-Assessment 数据集使用了 1995 年至 2015 年间在达拉斯儿童医疗中心接受治疗的 50 名患者的档案样本。病理学家根据手术切除后肿瘤标本的多样性选择了 4 名患者(共 50 名)。根据每幅图像中的主要癌症类型,图像被标记为非肿瘤、活肿瘤和坏死。注释是由两位医学专家完成的。所有图像均由两名病理学家分配以进行注释活动。每张图像都有一个注释,因为任何给定图像仅由一名病理学家注释。该数据集由 1144 张尺寸为 1024 X 1024、10X 分辨率的图像组成,分布如下:536 张(47%)非肿瘤图像、263 张(23%)坏死肿瘤图像和 345 张(30%)活肿瘤图像。

骨头
可视化图片
Osteosarcoma_0.png
Osteosarcoma_0.png
数据集元信息
维度2D
模态pathology
任务类型classification
解剖结构Bone
解剖区域Bone
类别数3
数据量1144
文件格式PNG
文件结构
Osteosarcoma-Tumor-Assessment
├── image
│   ├── train
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   └── ...
│   └── val
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   ├── xxx.jpg
│   │   └── ...
    ├── train.txt
    └── val.txt
图像尺寸统计
统计类型 间距 (mm) 尺寸
最小值 - (1024, 1024)
中位值 - (1024, 1024)
最大值 - (1024, 1024)
引用
@inproceedings{mishra2017histopathological,
  title={Histopathological diagnosis for viable and non-viable tumor prediction for osteosarcoma using convolutional neural network},
  author={Mishra, Rashika and Daescu, Ovidiu and Leavey, Patrick and Rakheja, Dinesh and Sengupta, Anita},
  booktitle={Bioinformatics Research and Applications: 13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29--June 2, 2017, Proceedings 13},
  pages={12--23},
  year={2017},
  organization={Springer}
}
来源信息

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发布日期: 2019

统计信息

创建时间: 2025-09-10 07:28

更新时间: 2025-09-10 07:31