ISIC 2020
ISIC 2020 是由 International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 发布的一个大规模皮肤镜图像分类数据集。该数据集包括 33,126 张来自 2056 名患者的良性和恶性皮肤病变图像。所有图像均来自全球 6 个医疗机构。与以往数据集不同，这一数据集强调了患者级信息的重要性，这在临床实践中尤为关键。每张图像都配有独特的患者标识符，有助于更准确的黑色素瘤诊断和假阳性排除。所有恶性诊断都已通过组织病理学确认，而良性诊断也已得到可靠的确认。
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可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | dermoscopy |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | Skin |
| 解剖区域 | Melanoma |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 33,126 |
| 文件格式 | DICOM, JPG |
文件结构
ISIC2020
│
├── train
│ ├── ISIC_0015719.jpg
│ └── ...
└── ISIC_2020_Training_GroundTruth.csv图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(640, 480) |
| 中位值 | - |
(5184, 3456) |
| 最大值 | - |
(6000, 6000) |
引用
@article{rotemberg2021patient,
title={A patient-centric dataset of images and metadata for identifying melanomas using clinical context},
author={Rotemberg, Veronica and Kurtansky, Nicholas and Betz-Stablein, Brigid and Caffery, Liam and Chousakos, Emmanouil and Codella, Noel and Combalia, Marc and Dusza, Stephen and Guitera, Pascale and Gutman, David and others},
journal={Scientific data},
volume={8},
number={1},
pages={34},
year={2021},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}