ISIC 2024是由国际皮肤影像协作组织(International Skin Imaging Collaboration,ISIC)发布的大规模皮肤镜图像分类数据集,同时也是MICCAI 2024研讨会的重要组成部分。相较于ISIC 2020,本数据集包含更多数量的图像并提供更精细的标注。数据采集自全球9家医疗机构,涵盖5,349名患者的影像资料。
pifu维度 | 2D |
模态 | dermoscopy |
任务类型 | classification |
解剖结构 | 皮肤组织 |
解剖区域 | 皮肤组织 |
类别数 | 633 |
数据量 | 81,722 |
文件格式 | JPG |
ISIC2024
│
├── images
│ ├── ISIC_7559201.jpg
│ └── ...
└── licenses
│ └── attribution.txt
│ └── image.hdf5
│ └── image_256sq.hdf5
│ └──metadata.csv
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(85, 85) |
中位值 | - |
(2268, 1984) |
最大值 | - |
(7360, 4912) |
@misc{isic-2024-challenge,
author = {Nicholas Kurtansky, Veronica Rotemberg, Maura Gillis, Kivanc Kose, Walter Reade, Ashley Chow},
title = {ISIC 2024 - Skin Cancer Detection with 3D-TBP},
publisher = {Kaggle},
year = {2024},
url = {https://kaggle.com/competitions/isic-2024-challenge}
}