MED-NODE
近年来，黑色素瘤的发生率和死亡率呈现出逐年升高的趋势。许多情况下，即使是专业医师也很难其与良性痣准确区分开。为此，作者提出了MED-NODE (MElanoma Diagnosis from NOn-DErmoscopic images)数据集，希望推动黑色素瘤识别模型与程序的研究，以帮助临床医师完成这项具有挑战性的识别判断任务。该数据集的图像来自荷兰Groningen大学医学中心皮肤科，共有70张黑色素瘤（melanoma）和100张痣（naevus）的皮肤镜图像。
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可视化图片 2
可视化图片 3
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | dermoscopy |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | Skin |
| 解剖区域 | Skin |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 170 |
| 文件格式 | JPG |
文件结构
MED-NODE Dataset
├── melanoma
│ ├── 896.jpg
│ ├── 2827.jpg
│ │ ...
├── naevus
│ ├── 19085.jpg
│ ├── 21457.jpg
│ ├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[201,257] |
| 中位值 | - |
[949,801] |
| 最大值 | - |
[3177,1333] |
引用
@article{giotis2015med,
title={MED-NODE: A computer-assisted melanoma diagnosis system using non-dermoscopic images},
author={Giotis, Ioannis and Molders, Nynke and Land, Sander and Biehl, Michael and Jonkman, Marcel F and Petkov, Nicolai},
journal={Expert systems with applications},
volume={42},
number={19},
pages={6578--6585},
year={2015},
publisher={Elsevier}
}