RAVIR（视网膜动静脉红外反射成像数据集）是一个用于语义分割和定量分析红外反射成像中视网膜动静脉的数据集。该数据集中的图像采用红外（波长大于815纳米）扫描激光检眼镜获取，视场为30度，具有高图像质量和对比度。数据集中的图像尺寸为768x768像素，以.png格式保存。每个像素对应实际长度为12.5微米。该数据集共包含46张图像，其中26张用于训练，20张用于测试。

yanjing

RAVIR Dataset/
│
├── test/
│   ├── IR_Case_006.png
│   └── IR_Case_024.png
│
├── train/
    ├── training_images/
    │   ├── IR_Case_011.png
    │   └── IR_Case_017.png
    │
    └── training_masks/
        ├── IR_Case_011.png
        └── IR_Case_017.png

@article{hatamizadeh2022ravir,
  title={RAVIR: A dataset and methodology for the semantic segmentation and quantitative analysis of retinal arteries and veins in infrared reflectance imaging},
  author={Hatamizadeh, Ali and Hosseini, Hamid and Patel, Niraj and Choi, Jinseo and Pole, Cameron C and Hoeferlin, Cory M and Schwartz, Steven D and Terzopoulos, Demetri},
  journal={IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics},
  volume={26},
  number={7},
  pages={3272--3283},
  year={2022},
  publisher={IEEE}
}

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发布日期： 2022-03