Head CT-hemorrhage 数据集,源自Kaggle平台,涵盖了两种类型的脑部CT切片图像:100张显示正常脑部结构的图像以及100张描绘脑部出血情况的图像,每张都来自不同个体。这一数据集是由作者从网络上公开的资料中精心挑选并组织而成,且每张图像都配备了相应的分类标签。该数据集的创建目的是为了利用这些有限的图像资源来推动医学影像领域中的人工智能技术,如图像增强和小样本学习的发展。 脑部出血是一种需要立即处理的临床情况,通常由高血压、头部创伤或血管问题所引起,表现为头痛、意识障碍和神经功能损伤等症状。在这种紧急情况下,CT扫描显得至关重要,因为它可以迅速而准确地确定出血在脑内的具体位置和范围。这使得CT扫描成为了诊断和处理脑部出血案例中不可或缺的工具。因此,Head CT-hemorrhage 数据集的重要性在于其为提高这类影像的处理技术和临床诊断的准确性提供了宝贵资源。
toujingbu维度 | 2D |
模态 | ct |
任务类型 | classification |
解剖结构 | Brain |
解剖区域 | Head |
类别数 | 2 |
数据量 | 200 |
文件格式 | .png |
Head CT-hemorrhaget
├── head_ct
│ ├── 000.png
│ ├── 001.png
│ │ ...
├── labels.csv
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
[140,135] |
中位值 | - |
[326,461] |
最大值 | - |
[821,957] |
@dataset{Head CT-hemorrhage,
author = {Felipe Campos Kitamura},
title = {{Head CT-hemorrhage}},
year = {2019},
publisher = {Kaggle},
version = {1.0},
url = {https://www.kaggle.com/datasets/felipekitamura/head-ct-hemorrhage},
}
@misc{headct3995,
title = { 头部CT图像数据 },
author = { 隔壁小胖 },
howpublished = { \url{https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d7213eb8499bc002c0af1e8} },
year = { 2019 },
}