HECKTOR 2022
HECKTOR 2022（头颈部肿瘤分割）是一个头颈部PET/CT数据集。它包含两项任务：头颈部肿瘤（GTVp）和受累淋巴结（GTVn）的分割，以及预测患者无复发生存期。作为MICCAI 2022的挑战赛，HECKTOR 2022是HECKTOR 2020和HECKTOR 2021竞赛的延续。HECKTOR 2022共包含882个病例，其中任务1和任务2分别有524和489个训练病例。训练集来自7个不同的数据中心，包括HECKTOR 2021的测试数据。测试集包含来自3个数据中心的356个病例，所有测试数据均为首次公开。训练集和测试集的分布与现实中被诊断为早期咽癌患者的分布一致（在训练集中，约21%的患者出现复发，无复发生存期中位时间为14个月）。数据预处理包括：(i)计算PET图像的标准摄取值（SUV）和(ii)将DICOM文件格式转换为NIfTI格式。
toujingbu可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | petct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肿瘤、淋巴结 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 882 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
hecktor2022_training/
├── imagesTr
├── CHUM-001__CT.nii.gz
├── CHUM-001__PT.nii.gz
└── ...
├── labelsTr
├── CHUM_001.nii.gz
└── ...
├── hecktor2022_clinical_info_training.csv
└── hecktor2022_endpoint_training.csv
hecktor2022_testing/
├── imagesTs
├── USZ-001__CT.nii.gz
├── USZ-001__PT.nii.gz
└── ...
└── hecktor2022_clinical_info_testing.csv图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.49, 0.49, 1.0) |
(128, 128, 67) |
| 中位值 | (0.98, 0.98, 3.3) |
(512, 512, 135) |
| 最大值 | (2.7, 2.7, 5.0) |
(512, 512, 736) |
引用
@InCollection{Andrearczyk2023,
author = {Andrearczyk, V. and Oreiller, V. and Hatt, M. and Depeursinge, A.},
title = {Overview of the HECKTOR Challenge at MICCAI 2022: Automatic Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction in PET/CT},
booktitle = {Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction. HECKTOR 2022. Lecture Notes in Computer Science},
year = {2023},
volume = {13626},
publisher = {Springer},
address = {Cham},
doi = {https://doi.org/10.1007/978-3-031-27420-6_1},
editor = {Andrearczyk, V. and Oreiller, V. and Hatt, M. and Depeursinge, A.}
}