MICCAI2024 HNTS-MRG Task1
HNTS-MRG 2024任务1数据集是MICCAI 2024 HNTS-MRG挑战赛任务1的训练数据，这是一个使用T2加权MRI（T2-weighted MRI）模态进行原发肿瘤（GTVp）和转移淋巴结（GTVn）勾画的分割任务，其中数据标注为：背景=0，GTVp=1，GTVn=2。该数据集包含150例训练病例，可通过竞赛注册获取。它包括头颈癌患者放疗前和放疗中期的MRI图像，由3-4名独立医学专家标注了GTVp和GTVn结构。根据最新研究，至少需要三名标注者才能获得可接受的分割结果，使用STAPLE算法合成最终的真实分割。所有参与医师均具有至少两年的头颈癌分割经验，并能获取患者病史和相关影像资料。分割的最终质量由一位拥有十年以上经验的放射肿瘤学教授验证。对于观察者间差异显著的病例，仅采用单一位经验丰富的放射肿瘤科医师的轮廓。
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | mri |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肿瘤 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 150 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
train
├── 2
│ ├── midRT
│ │ ├── 2_midRT_mask.nii.gz
│ │ ├── 2_midRT_T2.nii.gz
│ │ ├── 2_preRT_mask_registered.nii.gz
│ │ └── 2_preRT_T2_registered.nii.gz
│ └── preRT
│ ├── 2_preRT_mask.nii.gz
│ └── 2_preRT_T2.nii.gz
├── 3
│ ├── midRT
│ │ ├── 3_midRT_mask.nii.gz
│ │ ├── 3_midRT_T2.nii.gz
│ │ ├── 3_preRT_mask_registered.nii.gz
│ │ └── 3_preRT_T2_registered.nii.gz
│ └── preRT
│ ├── 3_preRT_mask.nii.gz
│ └── 3_preRT_T2.nii.gz
├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.40, 0.40, 1.00) |
(480, 480, 57) |
| 中位值 | (0.50, 0.50, 2.00) |
(512, 512, 76) |
| 最大值 | (0.98, 0.98, 2.50) |
- |
引用
TBD