REFUGE
REFUGE数据集源自2018年MICCAI视网膜眼底青光眼挑战赛，包含两大任务：视盘/视杯分割和青光眼分类。该数据集公开了1200张眼底图像，涵盖真实分割和临床青光眼标签，是规模最大的同类数据集之一。作者还构建了评估框架，简化不同模型比较并确保公平性，推动该领域新技术发展。
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 眼 |
| 解剖区域 | 眼 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | train: 400, val: 400, test: 400 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
images
├── train
│ ├──xxxx.png
│ ├──xxxx.png
│ │ ...
├── val
│ ├──xxxx.png
│ ├──xxxx.png
│ │ ...
├── test
│ ├──xxxx.png
│ ├──xxxx.png
│ │ ...
├──train.txt
├──val.txt
├──test.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[2056,2124] |
| 中位值 | - |
[2056,2124] |
| 最大值 | - |
[2056,2124] |
引用
@article{orlando2020refuge,
title={Refuge challenge: A unified framework for evaluating automated methods for glaucoma assessment from fundus photographs},
author={Orlando, Jos{\'e} Ignacio and Fu, Huazhu and Breda, Jo{\~a}o Barbosa and Van Keer, Karel and Bathula, Deepti R and Diaz-Pinto, Andr{\'e}s and Fang, Ruogu and Heng, Pheng-Ann and Kim, Jeyoung and Lee, JoonHo and others},
journal={Medical image analysis},
volume={59},
pages={101570},
year={2020},
publisher={Elsevier}
}