MICCAI2024 HNTS-MRG Task2
HNTS-MRG 2024任务2数据集是MICCAI 2024 HNTS-MRG挑战赛任务2的训练数据，属于分割任务。该数据采用T2加权MRI模态，用于分割原发肿瘤(GTVp)和转移淋巴结(GTVn)，数据标注如下：背景=0，GTVp=1，GTVn=2。任务2与任务1的区别在于，任务1仅提供治疗前数据进行推理，然后给出分割掩膜。而任务2在推理时不仅提供治疗前图像及治疗前掩膜，还提供从治疗前配准到治疗中期的图像和掩膜，最后是需要预测的治疗中期图像，输出治疗中期的分割掩膜。显然，虽然我们可以仅使用训练数据中的治疗中期数据对进行训练，但忽略其他信息会导致模型性能下降，因此在输入模型时建议融合两类数据信息。
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | mri |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肿瘤 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 150 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
train
├── 2
│ ├── midRT
│ │ ├── 2_midRT_mask.nii.gz
│ │ ├── 2_midRT_T2.nii.gz
│ │ ├── 2_preRT_mask_registered.nii.gz
│ │ └── 2_preRT_T2_registered.nii.gz
│ └── preRT
│ ├── 2_preRT_mask.nii.gz
│ └── 2_preRT_T2.nii.gz
├── 3
│ ├── midRT
│ │ ├── 3_midRT_mask.nii.gz
│ │ ├── 3_midRT_T2.nii.gz
│ │ ├── 3_preRT_mask_registered.nii.gz
│ │ └── 3_preRT_T2_registered.nii.gz
│ └── preRT
│ ├── 3_preRT_mask.nii.gz
│ └── 3_preRT_T2.nii.gz
├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.40,0.40,1.00) |
(480,480,57) |
| 中位值 | (0.50,0.50,2.00) |
(512,512,76) |
| 最大值 | (0.98,0.98,2.50) |
(768,768,168) |
引用
TBD