CT-ORG
CT-ORG（带有多器官分割的CT体积数据集）是一个包含多器官分割的CT数据集。该数据集包含140个CT扫描体积，其中131个与PET-CT数据集配对。本数据集扩展了LITS挑战赛的器官列表，新增了9个器官，共包含6个类别21个器官。数据集基于LITS划分为训练集、验证集和测试集，重点关注临床实践中常需分割的器官，旨在为全身CT扫描提供全面的器官覆盖。
全身可视化图片
ct-org.webp
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肺、骨骼、肝脏、肾脏、膀胱、大脑 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 类别数 | 6 |
| 数据量 | 119训练集，21测试集 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
OrganSegmentations/
├── README.txt
├── volume-0.nii.gz
├── volume-1.nii.gz
...
├── volume-139.nii.gz
├── labels-0.nii.gz
├── labels-1.nii.gz
...
└── labels-139.nii.gz图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.56, 0.56, 0.70) |
(512, 512, 74) |
| 中位值 | (0.78, 0.78, 1.0) |
(512, 512, 458) |
| 最大值 | (1.37, 1.37, 5.0) |
(512, 512, 987) |
引用
@article{rister2020ct,
title={CT-ORG, a new dataset for multiple organ segmentation in computed tomography},
author={Rister, Blaine and Yi, Darvin and Shivakumar, Kaushik and Nobashi, Tomomi and Rubin, Daniel L},
journal={Scientific Data},
volume={7},
number={1},
pages={381},
year={2020},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}