NAFLD
NAFLD病理学与健康组织样本数据集是一个专业病理学图像数据集，涵盖多种物种、器官和染色剂，具有重要研究价值。该数据集包含小鼠和大鼠的多种器官样本，如肝脏、大脑、肺脏、心脏、胰腺、脾脏和肾脏，提供了广泛的器官覆盖范围。这使得研究人员能够在多个生物系统中测试和验证他们的模型，从而提升研究的普适性和适用性。
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | pathology |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 全身 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 类别数 | 16 |
| 数据量 | 119,828 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
NAFLD pathology and healthy tissue samples
├── data
│ ├── train
│ │ ├── he_mouse_brain.zip
│ │ ├── he_mouse_heart.zip
│ │ ├── xxx.zip
│ │ ├── xxx.zip
│ │ └── ...
│ └── test
│ │ ├── normal_he_mouse_liver.zip
│ │ ├── normal_mt_mouse_liver.zip
│ │ ├── xxx.zip
│ │ ├── xxx.zip
│ │ └── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(256, 256) |
| 中位值 | - |
(256, 256) |
| 最大值 | - |
(256, 256) |
引用
@article{zingman2024learning,
title={Learning image representations for anomaly detection: application to discovery of histological alterations in drug development},
author={Zingman, Igor and Stierstorfer, Birgit and Lempp, Charlotte and Heinemann, Fabian},
journal={Medical Image Analysis},
volume={92},
pages={103067},
year={2024},
publisher={Elsevier}
}