ULS

ULS(Universal Lesion Segmentation in Computed Tomography,通用计算机断层扫描病灶分割)是一个用于胸腹部CT图像中病灶区域分割的大规模数据集。该数据集包含6,514例全标注病例和32,310例弱标注病例,所有病灶均以256x256x128尺寸的VOI(Volume of Interest,感兴趣体积)为中心。本数据集的构建基于多个现有数据集,包括KiTS21、LIDC-IDRI、LiTS、MDS Task 6/7/10、NIH-LN、CCC18和DeepLesion。此外还提供了两个新数据集:一个是骨骼病灶数据集(此前缺乏相关数据集),另一个包含额外胰腺病灶(通常难以分割)。部分DeepLesion数据还进行了额外的3D标注。

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数据集元信息
维度3D
模态ct
任务类型segmentation
解剖结构肿瘤
解剖区域全身
类别数1
数据量训练集1014例,测试集200例
文件格式.nii.gz
文件结构
ULS23
│
├── novel_data
│   ├── ULS23_DeepLesion3D
│   ├── ULS23_Radboudumc_Bone
│   └── ULS23_Radboudumc_Pancreas
│
├── processed_data
│   ├── fully_annotated
│   │   ├── kits21
│   │   ├── LIDC-IDRI
│   │   ├── LiTS
│   │   ├── LNDb
│   │   ├── MDSC_Task06_Lung
│   │   ├── MDSC_Task07_Pancreas
│   │   ├── MDSC_Task10_Colon
│   │   ├── NIH_LN_ABD
│   │   └── NIH_LN_MED
│   │
│   └── partially_annotated
│       ├── CCC18
│       └── DeepLesion
图像尺寸统计
统计类型 间距 (mm) 尺寸
最小值 (0.33, 0.33, 0.45) (256, 256, 128)
中位值 (0.74, 0.74, 1.25) (256, 256, 128)
最大值 (1.04, 1.04, 7.5) (256, 256, 128)
引用
TBD
来源信息

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发布日期: October 2023

统计信息

创建时间: 2025-09-10 08:27

更新时间: 2025-09-10 08:33