ULS(Universal Lesion Segmentation in Computed Tomography,通用计算机断层扫描病灶分割)是一个用于胸腹部CT图像中病灶区域分割的大规模数据集。该数据集包含6,514例全标注病例和32,310例弱标注病例,所有病灶均以256x256x128尺寸的VOI(Volume of Interest,感兴趣体积)为中心。本数据集的构建基于多个现有数据集,包括KiTS21、LIDC-IDRI、LiTS、MDS Task 6/7/10、NIH-LN、CCC18和DeepLesion。此外还提供了两个新数据集:一个是骨骼病灶数据集(此前缺乏相关数据集),另一个包含额外胰腺病灶(通常难以分割)。部分DeepLesion数据还进行了额外的3D标注。
全身维度 | 3D |
模态 | ct |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 肿瘤 |
解剖区域 | 全身 |
类别数 | 1 |
数据量 | 训练集1014例,测试集200例 |
文件格式 | .nii.gz |
ULS23
│
├── novel_data
│ ├── ULS23_DeepLesion3D
│ ├── ULS23_Radboudumc_Bone
│ └── ULS23_Radboudumc_Pancreas
│
├── processed_data
│ ├── fully_annotated
│ │ ├── kits21
│ │ ├── LIDC-IDRI
│ │ ├── LiTS
│ │ ├── LNDb
│ │ ├── MDSC_Task06_Lung
│ │ ├── MDSC_Task07_Pancreas
│ │ ├── MDSC_Task10_Colon
│ │ ├── NIH_LN_ABD
│ │ └── NIH_LN_MED
│ │
│ └── partially_annotated
│ ├── CCC18
│ └── DeepLesion
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | (0.33, 0.33, 0.45) |
(256, 256, 128) |
中位值 | (0.74, 0.74, 1.25) |
(256, 256, 128) |
最大值 | (1.04, 1.04, 7.5) |
(256, 256, 128) |
TBD