DDTI
DDTI数据集包含637张来自单一设备的甲状腺超声图像，具有像素级标注，由Pedraza等人提供。甲状腺超声图像分析是一个持续发展的领域，主要由于超声中结节检测的困难性。该数据库的价值在于其诊断多样性和包含的病例类型，如甲状腺炎、甲状腺肿、结节和癌症。图像的复杂性及其解读反映了开发支持诊断和预后过程策略的必要性。超声图像中的甲状腺结节分割是一项重要且具有挑战性的任务，对甲状腺癌的诊断具有重要意义。
toujingbu可视化图片
DDTI_0.png
DDTI_1.webp
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | ultrasound |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 甲状腺结节 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 637 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
DDTI/
├── 1_or_data
│ ├── category.csv
│ │── image
│ │ ├── 0000.PNG
│ │ ├── 0001.PNG
│ │ ├── 0002.PNG
│ │ ├── 0003.PNG
│ │ └── ...
│ └── mask
│ ├── 0000.PNG
│ ├── 0001.PNG
│ ├── 0002.PNG
│ ├── 0003.PNG
│ └── ...
│
└── 2_preprocessed_data
├── readme.txt
├── stage1
├── stage2
└── train.csv图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(245, 360) |
| 中位值 | - |
(280, 360) |
| 最大值 | - |
(560, 360) |
引用
@inproceedings{pedraza2015open,
title={An open access thyroid ultrasound image database},
author={Pedraza, Lina and Vargas, Carlos and Narv{\'a}ez, Fabi{\'a}n and Dur{\'a}n, Oscar and Mu{\~n}oz, Emma and Romero, Eduardo},
booktitle={10th International symposium on medical information processing and analysis},
volume={9287},
pages={188--193},
year={2015},
organization={SPIE}
}