EPVS
EPVS是MICCAI 2024会议中针对脑部MRI图像中血管周围间隙扩大（Enlarged Perivascular Spaces，EPVS）的分割挑战赛。EPVS是脑血管疾病的重要标志物，也是神经退行性疾病的早期指标。本挑战赛旨在通过提供多样化的全球数据集，提升算法在EPVS量化方面的准确性。该数据集主要来源于爱丁堡大学、新加坡国立大学的SG70数据集、新加坡国立大学的MACC数据集以及上海中医药大学的数据集。整个数据集包含230例病例，其中训练集110例、验证集50例、测试集70例。这些数据集涵盖T1加权、T2加权和FLAIR序列，以确保算法在不同成像条件下的鲁棒性和有效性。
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | mri |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 血管周围间隙扩大（EPVS） |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 100(训练)+50(验证)+70(测试) |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
EPVS_challenge_data
├── ED
│ ├── ED_01_01
│ │ ├── ED_01_01_T1w.nii.gz
│ │ ├── ED_01_01_T2w.nii.gz
│ │ ├── ED_01_01_FLAIR.nii.gz
│ │ └── ED_01_01_PVS.nii.gz (manual_mask)
│ ├── ED_01_02
│ │ ├── ED_01_02_T1w.nii.gz
│ │ ├── ED_01_02_T2w.nii.gz
│ │ ├── ED_01_02_FLAIR.nii.gz
│ │ └── ED_01_02_PVS.nii.gz (manual_mask)
│ └── ...
├── MACC
└── SG70图像尺寸统计
| 统计类型 | 尺寸 |
|---|---|
| 最小值 | (0.5, 0.5, 0.5) |
| 中位值 | (1, 1, 1) |
| 最大值 | (1, 1, 5) |
引用
TBD