Retinal_OCT-C8
视网膜OCT-C8数据集包含24,000张二维OCT图像，涵盖8个类别：年龄相关性黄斑变性（AMD）、脉络膜新生血管（CNV）、中心性浆液性视网膜病变（CSR）、糖尿病性黄斑水肿（DME）、黄斑裂孔（MH）、玻璃膜疣、糖尿病视网膜病变（DR）以及正常视网膜。该数据集已预先划分为训练集、验证集和测试集，分别包含18,400、2,800和2,800张图像，便于深度学习模型的训练。
yanjing可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | oct |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 眼部 |
| 解剖区域 | 眼 |
| 类别数 | 8 |
| 数据量 | 24000 |
| 文件格式 | .jpg |
文件结构
OCT-8C
├── images
│ ├── train
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ │ ...
│ ├── val
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ │ ...
│ ├── test
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ │ ...
├── train.txt
├── val.txt
├── test.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[384,496] |
| 中位值 | - |
[750,500] |
| 最大值 | - |
[1536,496] |
引用
@INPROCEEDINGS{9740985,
author={Subramanian, Malliga and Shanmugavadivel, Kogilavani and Naren, Obuli Sai and Premkumar, K and Rankish, K},
booktitle={2022 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI)},
title={Classification of Retinal OCT Images Using Deep Learning},
year={2022},
volume={},
number={},
pages={1-7},
doi={10.1109/ICCCI54379.2022.9740985}}