M&Ms
M&Ms（多中心、多厂商及多疾病心脏图像分割挑战赛）是一个专注于多中心、多厂商和多疾病条件下心脏磁共振（CMR）图像中心脏分割的数据集，包含来自西班牙、德国和加拿大临床中心的375名患者，涵盖多种病理患者和健康受试者。受试者使用四种不同设备供应商（西门子、通用电气、飞利浦和佳能）的扫描仪进行磁共振成像扫描。训练集包含来自两个不同MRI设备供应商的150张标注图像（各75张），以及来自第三个供应商的25张未标注图像。经验丰富的临床医师按照ACDC标注标准对心脏磁共振（CMR）图像进行了分割，标注了左心室（LV）、右心室（RV）血池和左心室心肌（MYO）的轮廓，标签如下：1（LV）、2（MYO）和3（RV）。测试集包含200个测试案例，包括训练集中每个供应商的50项新研究，以及来自第四个未见过的供应商的额外50项研究，以测试模型的泛化能力。这些数据集中的20%用于验证，其余部分保留用于测试。
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | multimodal |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 左心室、右心室、心肌 |
| 解剖区域 | 心脏 |
| 类别数 | 3 |
| 数据量 | 375 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
M&Ms
├── Training
│ ├── Labeled
│ │ ├── A0S9V9
│ │ │ ├── A0S9V9_sa.nii.gz
│ │ │ └── A0S9V9_sa_gt.nii.gz
│ │ ├── A1D0Q7
│ │ ├── A1D9Z7
│ │ └── ...
│ └── Unlabeled
├── Validation
├── Testing
└── 211230_M&Ms_Dataset_information_diagnosis_opendataset.csv图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.98, 0.98, 5.0) |
(192, 192, 5, 18) |
| 中位值 | (1.25, 1.25, 10.0) |
(256, 256, 11, 25) |
| 最大值 | (1.63,1.63, 10.0) |
(384, 384, 16, 30) |
引用
@article{campello2021multi,
title={Multi-centre, multi-vendor and multi-disease cardiac segmentation: the M\&Ms challenge},
author={Campello, Victor M and Gkontra, Polyxeni and Izquierdo, Cristian and Martin-Isla, Carlos and Sojoudi, Alireza and Full, Peter M and Maier-Hein, Klaus and Zhang, Yao and He, Zhiqiang and Ma, Jun and others},
journal={IEEE Transactions on Medical Imaging},
volume={40},
number={12},
pages={3543--3554},
year={2021},
publisher={IEEE}
}
@article{martin2023deep,
title={Deep learning segmentation of the right ventricle in cardiac mri: The m\&ms challenge},
author={Mart{\'\i}n-Isla, Carlos and Campello, V{\'\i}ctor M and Izquierdo, Cristian and Kushibar, Kaisar and Sendra-Balcells, Carla and Gkontra, Polyxeni and Sojoudi, Alireza and Fulton, Mitchell J and Arega, Tewodros Weldebirhan and Punithakumar, Kumaradevan and others},
journal={IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics},
volume={27},
number={7},
pages={3302--3313},
year={2023},
publisher={IEEE}
}