BRACS
BRACS数据集专为乳腺癌亚型分类设计，包含大量H&E（苏木精-伊红）染色的病理图像。该数据集涵盖547张全切片图像（Whole Slide Images, WSIs）及从中提取的4,539个感兴趣区域（Regions of Interest, ROIs）。每张全切片图像及其对应ROI均由三位专业病理学家标注，并分类为不同病变类型。具体而言，BRACS包含三大主要病变类型——良性、恶性和非典型性，这些类型进一步细分为七种亚型。
xianweichengxiang可视化图片
BRACS_0.png
BRACS_1.webp
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | other |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 乳腺组织 |
| 解剖区域 | 乳腺组织 |
| 类别数 | 7 |
| 数据量 | 4539 ROIs/547 WSIs |
| 文件格式 | .png/.svs |
文件结构
BRACS
│
├── Whole Slide Image Set
│ ├── Test
│ │ ├── Group_AT
│ │ ├── ...
│ └── Train
│ │ ├── Group_AT
│ │ ├── ...
│ └── Val
│ │ ├── Group_AT
│ │ ├── ...
├── Region of Interest Set
│ ├── Test
│ │ ├── 0_N
│ │ ├── ...
│ ├── Train
│ │ ├── 0_N
│ │ ├── ...
│ ├── Val
│ │ ├── 0_N
│ │ ├── ...
├── Whole Slide Image Annotations
│ ├── Test
│ │ ├── Group_AT
│ │ ├── ...
│ └── Train
│ │ ├── Group_AT
│ │ ├── ...
│ └── Val
│ │ ├── Group_AT
│ │ ├── ...
├── BRACS Summary File
│ ├── BRACS.xlsx引用
@article{brancati2022bracs,
title={Bracs: A dataset for breast carcinoma subtyping in h\&e histology images},
author={Brancati, Nadia and Anniciello, Anna Maria and Pati, Pushpak and Riccio, Daniel and Scognamiglio, Giosu{\`e} and Jaume, Guillaume and De Pietro, Giuseppe and Di Bonito, Maurizio and Foncubierta, Antonio and Botti, Gerardo and others},
journal={Database},
volume={2022},
pages={baac093},
year={2022},
publisher={Oxford University Press UK}
}