Cervix93
巴氏细胞学涂片分析在医学诊断中具有关键作用，是检测和分级宫颈癌前病变及癌症阶段的重要环节。该过程不仅需要高超的专业技能，还涉及复杂的细胞学图像处理技术。其中，细胞核与重叠细胞的精确分割是细胞学图像处理的核心环节，对后续诊断分析至关重要。为推进该领域发展，本文介绍了一个全新的宫颈细胞学数据集。
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | pathology |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 宫颈癌 |
| 解剖区域 | 宫颈癌 |
| 类别数 | 3 |
| 数据量 | 331 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
Cervix93
├── image
│ ├── train
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ └── ...
│ └── test
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ ├── xxx.jpg
│ │ └── ...
├── train.txt
└── test.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(960, 1280) |
| 中位值 | - |
(960, 1280) |
| 最大值 | - |
(960, 1280) |
引用
@article{phoulady2018new,
title={A new cervical cytology dataset for nucleus detection and image classification (Cervix93) and methods for cervical nucleus detection},
author={Phoulady, Hady Ahmady and Mouton, Peter R},
journal={arXiv preprint arXiv:1811.09651},
year={2018}
}