Chinese medical dialogue data 数据集由792,099个问答对组成,覆盖了男科、内科、妇产科、肿瘤科、儿科和外科等六个主要医疗专业。这一数据集的细致分类和丰富内容为研究人员提供了一个深度探索中文医疗对话处理技术的宝贵资源,特别是在自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域内。 在医疗领域大模型的构建和应用中,该数据集的意义尤为重要。它不仅能够帮助研究人员训练更精准的模型以理解和生成医疗相关的对话,还为开发高效、智能的医疗咨询和辅助决策系统提供了基础,极大地推动了人工智能技术在医疗健康领域的应用和发展。
xianweichengxiang模态 | other |
任务类型 | other |
解剖结构 | 全身 |
解剖区域 | 全身 |
类别数 | 6 |
数据量 | 792099 |
文件格式 | .csv |
.
|
├── Andriatria_男科
├── IM_内科
├── OAGD_妇产科
├── Oncology_肿瘤科
├── Pediatric_儿科
└── Surgical_外科
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
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最小值 | - |
- |
中位值 | - |
- |
最大值 | - |
- |
TBD