EAV(脑电-音频-视频)数据集是一个面向情感识别的多模态数据集,整合了30导联EEG(electroencephalography,脑电图)、音频和视频记录。该数据集采集自42名参与者在基于提示的对话场景中诱发的五种不同情绪状态:中性、愤怒、快乐、悲伤和平静。每位参与者进行了200次交互(包括聆听和回应对话场景),共产生8,400条交互记录。
xianweichengxiang维度 | 3D |
模态 | other |
任务类型 | other |
解剖结构 | 大脑 |
解剖区域 | 头部 |
类别数 | 5 |
数据量 | 8,400 |
文件格式 | .mat, .wav, .mp4 |
/EAV
│
├── subjects.tsv
├── meta_data.tsv
├── questionnaire.xlsx
│
├── subject1
│ ├── EEG
│ │ ├── subject1_eeg.mat
│ │ ├── subject1_eeg_label.mat
│ │
│ ├── Video
│ │ ├── 001_Trial_01_Listening_Neutral.mp4
│ │ ├── 002_Trial_02_Speaking_Neutral.mp4
│ │ ├── 003_Trial_03_Listening_Anger.mp4
│ │ ├── 004_Trial_04_Speaking_Anger.mp4
│ │ ├── ...
│ │ ├── 199_Trial_19_Listening_Sadness.mp4
│ │ ├── 200_Trial_20_Speaking_Sadness.mp4
│ │
│ ├── Audio
│ │ ├── 002_Trial_02_Speaking_Neutral_Aud.wav
│ │ ├── 004_Trial_02_Speaking_Anger_Aud.wav
│ │ ├── 006_Trial_02_Speaking_Anger_Aud.wav
│ │ ├── ...
│ │ ├── 200_Trial_10_Speaking_Sadness_Aud.wav
│ │
├── subject42
│ ├── EEG
│ ├── Video
│ ├── Audio
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
- |
中位值 | - |
- |
最大值 | - |
- |
@article{lee2024eav,
title={EAV: EEG-Audio-Video Dataset for Emotion Recognition in Conversational Contexts},
author={Lee, Min-Ho and Shomanov, Adai and Begim, Balgyn and Kabidenova, Zhuldyz and Nyssanbay, Aruna and Yazici, Adnan and Lee, Seong-Whan},
journal={Scientific Data},
volume={11},
number={1},
pages={1026},
year={2024},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}