EIT-1M 是一个结合脑电图(EEG,脑电)、图像和文本的多模态数据集,旨在研究人类大脑对视觉和文本刺激的反应。通过记录受试者在同时接受视觉和文本刺激时的脑电信号,该数据集为多模态机器学习和神经科学研究提供了宝贵数据。本数据集包含超过一百万组脑电-图像-文本数据对,适用于从视觉或文本刺激中解码语义等脑电信号解码任务。
xianweichengxiang维度 | 3D |
模态 | other |
任务类型 | other |
解剖结构 | 大脑 |
解剖区域 | 头部 |
类别数 | 10 |
数据量 | 1,200,000 |
文件格式 | vhdr, vmrk, eeg |
Participant4_Session1_Visual_Textual/
├── airplne_train.eeg
├── airplne_train.vhdr
├── airplne_train.vmrk
├── automobile_train.eeg
├── automobile_train.vhdr
├── automobile_train.vmrk
├── bird_train.eeg
├── bird_train.vhdr
├── bird_train.vmrk
├── cat_train.eeg
├── cat_train.vhdr
├── cat_train.vmrk
├── deer_train.eeg
├── deer_train.vhdr
├── deer_train.vmrk
├── dog_train.eeg
├── dog_train.vhdr
├── dog_train.vmrk
├── frog_train.eeg
├── frog_train.vhdr
├── frog_train.vmrk
├── horse_train.eeg
├── horse_train.vhdr
├── horse_train.vmrk
├── ship_train.eeg
├── ship_train.vhdr
├── ship_train.vmrk
├── truck_train.eeg
├── truck_train.vhdr
├── truck_train.vmrk
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
- |
中位值 | - |
- |
最大值 | - |
- |
@article{zheng2024eit,
title={EIT-1M: One Million EEG-Image-Text Pairs for Human Visual-textual Recognition and More},
author={Zheng, Xu and Wang, Ling and Chen, Kanghao and Lyu, Yuanhuiyi and Zhou, Jiazhou and Wang, Lin},
journal={arXiv preprint arXiv:2407.01884},
year={2024}
}