DeSmokeData 前列腺手术去雾数据集
DeSmokeData手术去雾数据集包含961对有雾和无雾图像，数据来源于63个机器人辅助手术视频，这些视频记录了使用达芬奇Si手术系统进行的前列腺癌根治术操作，每个视频平均时长为37分钟。在数据筛选过程中，初步识别出32个候选视频片段，其中26个片段经过运动校正后成功配对图像，并确保配对图像之间没有明显错位；其余5个片段因烟雾过薄而被排除。数据集中涵盖了从轻微到重度的多种烟雾程度，包括具有挑战性的非均匀烟雾和悬浮颗粒。最终数据集由21个视频片段的图像对组成，占所有已审阅视频帧的不到0.03%。在数据创建过程中，三位人工审查员通过协作审查和一致性决策确定了最终配对的图像对。
yanjing可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | other |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | 前列腺 |
| 解剖区域 | 前列腺肿瘤 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 961 |
| 文件格式 | png |
文件结构
└── dataset
├──1.png
|-----1_gt.png
|----2.png
|----2_gt.png图像尺寸统计
| 统计类型 | 尺寸 |
|---|---|
| 最小值 | [700, 350] |
| 中位值 | [700, 350] |
| 最大值 | [700, 350] |
引用
@dataset{wxia43_2024_desmokedata,
author = {Wenyao Xia and
Victoria Fan and
Terry Peters and
Elvis C. S. Chen},
title = {DesmokeData: A Dataset for Surgical Smoke Removal},
year = {2024},
url = {https://github.com/wxia43/DesmokeData}
}