GlaS
GlaS (Gland Segmentation) 数据集是一组用于结直肠腺体组织的分割任务的数据集。该数据集最初是作为 MICCAI 2015 Gland Segmentation Challenge 的一部分发布的。目标是开发算法以自动分割组织学图像中的腺体结构。这个挑战所用的数据集包括165张图像，这些图像来源于16个H&E染色的组织学切片，这些切片代表了T3或T4阶段的结直肠腺癌。每个切片来自不同的患者，并且切片在不同的时间在实验室中处理。因此，这个数据集在染色分布和组织结构方面展现出高度的人与人之间的变异性。这些组织学切片被数字化为整个切片图像（WSIs），使用Zeiss MIRAX MIDI滑片扫描仪完成，像素分辨率为0.465微米。
xianweichengxiang可视化图片
GlaS_0.png
GlaS_1.webp
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | pathology |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | Colorectal |
| 解剖区域 | Glands |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 85 for train, 80 for test |
| 文件格式 | .bmp |
文件结构
Glas Dataset
| |-- train_1.bmp
| |-- train_1_anno.bmp
| |-- testA_1.bmp
| |-- testA_1_anoo.bmp
| |-- ...
|图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(522, 775) |
| 中位值 | - |
(522, 775) |
| 最大值 | - |
(522, 775) |
引用
@article{SIRINUKUNWATTANA2017489,
title = {Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest},
journal = {Medical Image Analysis},
volume = {35},
pages = {489-502},
year = {2017},
issn = {1361-8415},
}