Herlev
宫颈涂片基准数据库提供用于比较分类方法的数据。该数据由917张宫颈涂片细胞图像组成，这些图像已由细胞学技术人员和医生仔细分类。细胞学技术人员和医生手动将每个细胞分为7个类别：1. 浅表鳞状上皮；2. 中度鳞状上皮；3. 柱状上皮；4. 轻度鳞状非角化性发育不良；5. 中度鳞状非角化性发育不良；6. 重度鳞状非角化性发育不良；7. 中度鳞状细胞原位癌，其中类别{1-3}表示正常细胞，{4-7}表示异常细胞。 宫颈涂片检查是宫颈癌筛查的重要手段之一。该数据集通过提供标准化的细胞图像和分类信息，有助于推动宫颈癌筛查技术的自动化和智能化发展。借助先进的分类算法和人工智能技术，可以实现对宫颈涂片细胞的快速、准确分类，从而提高宫颈癌筛查的效率和准确性。
xianweichengxiang可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | pathology |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | Cervix |
| 解剖区域 | Cell |
| 类别数 | 7 |
| 数据量 | 917 |
| 文件格式 | .bmp |
文件结构
Herlev
├── images
│ ├── Superficial squamous epithelial
│ │ ├── xxxx.png
│ │ ├── .....png
│ │ ├── xxxx.png
│ ├── Intermediate squamous epithelial
│ │ ├── xxxx.png
│ │ ├── .....png
│ │ ├── xxxx.png
│ ├── Columnar epithelial
│ │ ├── xxxx.png
│ │ ├── .....png
│ │ ├── xxxx.png
│ ├── Mild squamous non-keratinizing dysplasia
│ │ ├── xxxx.png
│ │ ├── .....png
│ │ ├── xxxx.png
│ ├── Moderate squamous non-keratinizing dysplasia
│ │ ├── xxxx.png
│ │ ├── .....png
│ │ ├── xxxx.png
│ ├── Severe squamous non-keratinizing dysplasia
│ │ ├── xxxx.png
│ │ ├── .....png
│ │ ├── xxxx.png
│ ├── Squamous cell carcinoma in situ intermediate
│ │ ├── xxxx.png
│ │ ├── .....png
│ │ ├── xxxx.png
├── README.md图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(32, 103) |
| 中位值 | - |
(135, 151) |
| 最大值 | - |
(280, 355) |
引用
@article{jantzen2005pap,
title={Pap-smear benchmark data for pattern classification},
author={Jantzen, Jan and Norup, Jonas and Dounias, Georgios and Bjerregaard, Beth},
journal={Nature inspired smart information systems (NiSIS 2005)},
pages={1--9},
year={2005}
}