HuSHeM
HuSHeM（人类精子头部形态学）数据集包含216张显微图像，聚焦人类精子头部形态——这是诊断男性不育症的关键标准。在伊斯法罕生育与不孕中心，研究人员采集了15名受试者的精液样本。经过固定染色处理后，使用奥林巴斯CX21显微镜（100倍物镜和10倍目镜）配合索尼彩色摄像机（型号SSC-DC58AP）拍摄了725张图像，每张图像分辨率为576×720像素。三位专家从这些图像中裁剪出精子头部区域，并将其分为五类：正常型（Normal）、梨型（Pyriform）、锥型（Tapered）、无定形（Amorphous）和其他型。仅保留所有专家分类一致的样本进入数据集。最终数据集包含四种类别：正常型、梨型、锥型和无定形，图像数量分别为54、53、57和52张，每张图像分辨率为131×131像素。由于显著的类内差异和极小的类间差异，精子头部形态评估在临床上具有挑战性。目前的人工评估方法耗时且主观，因此该数据集的发布将推动高效精准自动分类算法的相关研究。
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | microscopy |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 精子头部 |
| 解剖区域 | 盆腔 |
| 类别数 | 4 |
| 数据量 | 216 |
| 文件格式 | .bmp |
文件结构
HuSHeM Dataset
├── 01_Normal
│ ├── image_001.BMP
│ ├── image_002.BMP
│ │ ...
├── 02_Tapered
│ ├── image_001.BMP
│ ├── image_002.BMP
│ ├── ...
├── 03_Pyriform
│ ├── image_001.BMP
│ ├── image_002.BMP
│ ├── ...
├── 04_Amorphous
│ ├── image_001.BMP
│ ├── image_002.BMP
│ ├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[131,131] |
| 中位值 | - |
[131,131] |
| 最大值 | - |
[131,131] |
引用
@article{shaker2017dictionary,
title={A dictionary learning approach for human sperm heads classification},
author={Shaker, Fariba and Monadjemi, S Amirhassan and Alirezaie, Javad and Naghsh-Nilchi, Ahmad Reza},
journal={Computers in biology and medicine},
volume={91},
pages={181--190},
year={2017},
publisher={Elsevier}
}