ImageClef-2019-VQA-Med
ImageClef-2019-VQA-Med是一个专为医学视觉问答（Visual Question Answering, VQA）任务设计的独特数据集，包含4,200张精心挑选的放射学影像和15,292组精心准备的问答对。该数据集聚焦四个关键临床问题领域——成像模态（modality）、扫描平面（plane）、器官系统（organ system）和异常表现（abnormality），每个领域都经过精心设计以涵盖不同难度级别，并采用分类和文本生成两种方法。
xianweichengxiang可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
可视化图片 4
可视化图片 5
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 解剖结构 | 多器官 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 数据量 | 500 图像; 500 问题 |
| 文件格式 | .txt, .jpg |
文件结构
ImageClef-2019-VQA-Med-Training
│
├── All_QA_Pairs_train.txt
│
├── QAPairsByCategory
│ ├── C1_Modality_train.txt
│ ├── C2_Plane_train.txt
│ ├── C3_Organ_train.txt
│ └── C4_Abnormality_train.txt
│
├── train_ImageIDs.txt
│
└── Train_images
├── synpic371.jpg
├── synpic594.jpg
├── synpic600.jpg
├── synpic1098.jpg
├── synpic1339.jpg
├── synpic2029.jpg
├── synpic2363.jpg
└── ...
ImageClef-2019-VQA-Med-Validation
VQAMed2019Test图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
- |
| 中位值 | - |
- |
| 最大值 | - |
- |
引用
@Inproceedings{ImageCLEFVQA-Med2019,
author = {Asma {Ben Abacha} and Sadid A. Hasan and Vivek V. Datla and Joey Liu and Dina Demner-Fushman and Henning M\"uller},
title = {VQA-Med: Overview of the Medical Visual Question Answering Task at ImageCLEF 2019},
booktitle = {CLEF 2019 Working Notes},
series = {{CEUR} Workshop Proceedings},
year = {2019},
publisher = {CEUR-WS.org $<$http://ceur-ws.org$>$},
month = {September 9-12},
address = {Lugano, Switzerland}
}