疟疾细胞图像
疟疾细胞图像数据集包含27,558张病理切片图像。该数据集分为两类，其中13,779张标记为感染（Parasitized），另外13,779张标记为未感染（Uninfected）。疟疾是由寄生虫引起的传染性疾病，全球每年有近2亿病例，其中约40万人死亡。每年约有1.7亿人接受血涂片光镜检查，这是目前疟疾诊断的主流方法。在这种诊断方法中，寄生虫计数大多由人工完成。准确的寄生虫计数对于正确诊断疟疾、评估药物疗效和测试耐药性非常重要。然而，基于人工计数的显微镜诊断水平很大程度上取决于技术人员的技能、经验和专注度。为提高疟疾诊断水平，美国国立卫生研究院与玛希隆-牛津大学合作开发了全自动血涂片寄生虫检测和计数系统。该系统通过图像处理方法实现了数字化血涂片图像中寄生虫的快速计数。为快速推进机器学习技术在该领域的应用，作者与印度尼赫鲁大学、泰国玛希隆大学、英国牛津大学和美国密苏里大学的研究人员合作创建了疟疾细胞图像数据集。与数据集相关的论文在文末注明。
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可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | other |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 细胞 |
| 解剖区域 | 组织 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 27558 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
SARS-COV-2 Ct-Scan Dataset
├── Parasitized
│ ├── C33P1thinF_IMG_20150619_114756a_cell_179.png
│ ├── C33P1thinF_IMG_20150619_114756a_cell_180.png
│ │ ...
├── Uninfected
│ ├── C1_thinF_IMG_20150604_104722_cell_9.png
│ ├── C1_thinF_IMG_20150604_104722_cell_15.png
│ │ ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[55,40] |
| 中位值 | - |
[133,130] |
| 最大值 | - |
[364,340] |
引用
@article{NIH2021,
title={ Malaria Screener },
author={ Stefan Jaeger, Hang Yu, Sameer Antani, Sivaramakrishnan Rajaraman, Feng Yang },
howpublished = { \url{https://lhncbc.nlm.nih.gov/LHC-research/LHC-projects/image-processing/malaria-screener.html} },
year={2021},
}
@misc{cell8160,
title = { 疟疾细胞图像数据集 },
author = { Vivian },
howpublished = { \url{https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d007c76e727f8002c43d2bd} },
year = { 2019 },
}