RIM-ONE DL
RIM-ONE DL数据集源自“视网膜图像数据库用于视神经评估（RIM-ONE）”，并经修订以助力深度学习方法开发。数据集含313张健康者视网膜图像及172张青光眼患者视网膜图像，均由两位专家评估并包含视盘与视杯的手动分割。
yanjing可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 眼 |
| 解剖区域 | 眼 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 485 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
RIM-ONE DL
├── images
│ ├─ train
│ ├─ glaucoma
│ ├─ xxx.png
│ ├─ xxx.png
│ ├─ ......
│ ├── normal
│ ├─ xxx.png
│ ├─ xxx.png
│ ├─ ......
│── ├─ test
│ ├─ glaucoma
│ ├─ xxx.png
│ ├─ xxx.png
│ ├─ ......
│ ├── normal
│ ├─ xxx.png
│ ├─ xxx.png
│ ├─ ......
├── RIM-ONE_DL_reference_segmentations
│ ├─ glaucoma
│ ├─ xxx_cup.png
│ ├─ xxx_disc.png
│ ├─ ......
│ ├── normal
│ ├─ xxx_cup.png
│ ├─ xxx_disc.png
│ ├─ ......
├── train.txt
├── val.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(274, 274) |
| 中位值 | - |
(497, 497) |
| 最大值 | - |
(790, 790) |
引用
@article{RIMONEDLImageAnalStereol2346,
author = {Francisco José Fumero Batista and Tinguaro Diaz-Aleman and Jose Sigut and Silvia Alayon and Rafael Arnay and Denisse Angel-Pereira},
title = {RIM-ONE DL: A Unified Retinal Image Database for Assessing Glaucoma Using Deep Learning},
journal = {Image Analysis & Stereology},
volume = {39},
number = {3},
year = {2020},
keywords = {Convolutional Neural Networks; Deep Learning; Glaucoma Assessment; RIM-ONE},
issn = {1854-5165},
pages = {161--167},
doi = {10.5566/ias.2346},
url = {https://www.ias-iss.org/ojs/IAS/article/view/2346}
}