MHIST数据集是一个基于H&E染色(苏木精-伊红染色)的结肠息肉分类数据集,包含3,152张图像。每张图像均经过七位病理学家的专业标注。该数据集分为两部分:训练集包含2,162张图像,验证集包含990张图像。数据集涵盖两种结肠息肉类型:增生性息肉(Hyperplastic Polyps, HP)和无蒂锯齿状腺瘤(Sessile Serrated Adenomas, SSA)。临床上区分这两种息肉至关重要,因为HP通常为良性,而SSA可能为癌前病变,若未妥善处理可能发展为癌症,因此需要更早的随访干预。
xianweichengxiang维度 | 2D |
模态 | other |
任务类型 | classification |
解剖结构 | 结直肠 |
解剖区域 | 结直肠 |
类别数 | 2 |
数据量 | 3,152 |
文件格式 | PNG |
Dataset
│
├── annotations.csv
├── images
│ ├── image1.png
│ ├── image1.png
│ ├── ...
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(224, 224) |
中位值 | - |
(224, 224) |
最大值 | - |
(224, 224) |
@inproceedings{wei2021petri,
title={A petri dish for histopathology image analysis},
author={Wei, Jerry and Suriawinata, Arief and Ren, Bing and Liu, Xiaoying and Lisovsky, Mikhail and Vaickus, Louis and Brown, Charles and Baker, Michael and Tomita, Naofumi and Torresani, Lorenzo and others},
booktitle={Artificial Intelligence in Medicine: 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, Virtual Event, June 15--18, 2021, Proceedings},
pages={11--24},
year={2021},
organization={Springer}
}