MIDOG++
MIDOG++ 数据集是一个用于图像分类的病理学数据集，是MIDOG 2021和2022挑战赛数据集的扩展版本。该数据集包含来自503个组织标本的感兴趣区域图像，涵盖7种不同肿瘤类型，总计11,937张有丝分裂图像和14,351张非有丝分裂图像。涉及的肿瘤类型包括乳腺癌、肺癌、淋巴瘤、神经内分泌肿瘤等，所有标本均由多个实验室使用不同扫描仪处理完成。
xianweichengxiang可视化图片
MIDOG++_0.png
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | other |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 肿瘤组织 |
| 解剖区域 | 乳腺、肺、淋巴等区域 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 22688 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
MIDOGpp
│
├── databases
├── slide
├── images
├── Setup.ipynb
├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(128, 128) |
| 中位值 | - |
(128, 128) |
| 最大值 | - |
(128, 128) |
引用
@article{aubreville2023comprehensive,
title={A comprehensive multi-domain dataset for mitotic figure detection},
author={Aubreville, Marc and Wilm, Frauke and Stathonikos, Nikolas and Breininger, Katharina and Donovan, Taryn A and Jabari, Samir and Veta, Mitko and Ganz, Jonathan and Ammeling, Jonas and van Diest, Paul J and others},
journal={Scientific data},
volume={10},
number={1},
pages={484},
year={2023},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}