MIST数据集是一个与乳腺癌诊断相关的IHC染色转换数据集,该数据集包含对齐的H&E-IHC图像,涵盖了乳腺癌诊断中至关重要的四种生物标志物:HER2、Ki67、ER和PR的染色结果。具体来说,MIST数据集为每种生物标志物的IHC染色提供了超过4000个训练样本和1000个测试样本的H&E-IHC对齐图像。
xianweichengxiang维度 | 2D |
模态 | pathology |
任务类型 | other |
解剖结构 | 乳腺组织 |
解剖区域 | 乳腺 |
类别数 | 4 |
数据量 | 22688 |
文件格式 | JPG |
MIST
│
├── PR
├────TrainValAB
├─────trainA
├──────1.jpg
├──────2.jpg
├──────...
├─────trainB
├─────valA
├─────valB
├── Ki67
├── HER2
├── ER
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(1024, 1024) |
中位值 | - |
(1024, 1024) |
最大值 | - |
(1024, 1024) |
@inproceedings{li2023adaptive,
title={Adaptive supervised patchnce loss for learning h\&e-to-ihc stain translation with inconsistent groundtruth image pairs},
author={Li, Fangda and Hu, Zhiqiang and Chen, Wen and Kak, Avinash},
booktitle={International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention},
pages={632--641},
year={2023},
organization={Springer}
}