RITE(视网膜图像血管树提取)数据库专为视网膜眼底图像中的动脉和静脉分割或分类而设计,基于公开的DRIVE数据库建立。视网膜图像分割和分类是医学图像处理和计算机视觉领域的重要研究方向,有助于医生诊断和治疗眼疾。 RITE数据库包含40组图像,与DRIVE数据库一样分为训练集和测试集,确保算法评估的可靠性和可重复性。每组图像包括TIFF格式的眼底照片,保留图像的高质量细节,还包含PNG格式的血管分割参考标准和动静脉分类参考标准,分别提供血管分割结果和动静脉分类信息。
yanjing维度 | 2D |
模态 | fundus |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 眼部 |
解剖区域 | 眼部 |
类别数 | 1 |
数据量 | train: 20, test: 20 |
文件格式 | image: tiff, label: png |
RITE
├── images
│ ├── train
│ ├── 21_training.tif
│ ├── 22_training.tif
│ └── ...
│ ├── test
│ ├── 01_test.tif
│ ├── 02_test.tif
│ └── ...
├── masks
│ ├── train
│ ├── 21_training.png
│ ├── 22_training.png
│ └── ...
│ ├── test
│ ├── 01_test.tif
│ ├── 02_test.tif
│ └── ...
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(584, 565) |
中位值 | - |
(584, 565) |
最大值 | - |
(584, 565) |
@inproceedings{hu2013automated,
title={Automated separation of binary overlapping trees in low-contrast color retinal images},
author={Hu, Qiao and Abr{\`a}moff, Michael D and Garvin, Mona K},
booktitle={Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention--MICCAI 2013: 16th International Conference, Nagoya, Japan, September 22-26, 2013, Proceedings, Part II 16},
pages={436--443},
year={2013},
organization={Springer}
}