PathMMU
PathMMU是一个专业级基准数据集，旨在评估大型多模态模型（LMMs）在病理学图像解读中的理解和推理能力。该数据集包含33,428个问答对和24,067张病理学图像，数据来源于PubMed科学文献、病理学教科书中的图谱和指南、病理学专家在Twitter上的发帖、常见病理学分类数据集以及YouTube教程视频等高质量领域。
xianweichengxiang可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | other |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | 多器官系统 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 数据量 | 33,428问答对 |
| 文件格式 | .json |
文件结构
.
├── data.json
├── images.zip图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | 未提供 |
451x494 |
| 中位值 | 未提供 |
692x650 |
| 最大值 | 未提供 |
1573x888 |
引用
@misc{chen2024wsivqainterpretingslideimages,
title={WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering},
author={Pingyi Chen and Chenglu Zhu and Sunyi Zheng and Honglin Li and Lin Yang},
year={2024},
eprint={2407.05603},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2407.05603},
}