PMC-VQA数据集是一个用于医学视觉问答（Medical Visual Question Answering，MedVQA）任务的大规模多模态数据集。该数据集包含22.7万个与14.9万张医学图像相关联的视觉问答问题，涵盖多种医学影像模态和疾病类型。其测试集包含5万张图像-文本对（称为PMC-VQA-test）；此外，数据集还提供了一个高质量人工标注的小规模测试集（包含2000对数据，称为PMC-VQA-test-clean），保留了PMC-VQA-test中超过80%的数据内容。PMC-VQA涵盖超过20种影像数据类型，包括从放射学到病理学乃至显微镜检查等多种成像模态。问题选项主要包含位置描述、成像模态和特定解剖区域，以全面评估模型识别医学数据的能力。

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PMC-VQA
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├── images
│   └── figures
│       ├── PMC479042_pbio-0020244-g007_164.jpg
│       ├── PMC509297_pbio-0020225-g003_255.jpg
│       └── ...
├── images_2
│   └── figures
│       ├── PMC1065321_F6.jpg
│       ├── PMC1079854_F10.jpg
│       └── ...
├── test.csv
│
├── test_2.csv
│
├── test_clean.csv
│
├── train.csv
│
└── train_2.csv

@article{zhang2023pmc,
  title={Pmc-vqa: Visual instruction tuning for medical visual question answering},
  author={Zhang, Xiaoman and Wu, Chaoyi and Zhao, Ziheng and Lin, Weixiong and Zhang, Ya and Wang, Yanfeng and Xie, Weidi},
  journal={arXiv preprint arXiv:2305.10415},
  year={2023}
}

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发布日期： 2023-05