Quilt-1M
Quilt-1M是迄今为止最大的视觉-语言组织病理学数据集，包含了100万对配对的图像-文本样本，源自4504段共计1087小时的叙述视频，涵盖了超过438K个独特图像与768K对应的文本对。数据集包含了共1.469M个UMLS实体，涉及文本中提到的28.5K个独特实体。图像涵盖了不同的显微镜放大倍数范围（0-10x, 10-20x, 20-40x），分别从每个范围获得了（280K, 75K, 107K）幅图像。文本标题的平均长度为22.76个单词，感兴趣区域（ROI）文本平均8.68个单词，平均每幅图像有1.74个医学句子（最多为5.33，最少为1.0）。
xianweichengxiang可视化图片
Quilt-1M_1.webp
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | other |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | 组织 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 数据量 | 1M |
| 文件格式 | .csv, .jpg |
文件结构
.
├── quilt_1M_lookup.csv
└── quilt-1m
├── 00001000010913.jpg
└── 0-RuE0Ldx6U_image_ffbf02cb-a316-4b76-9810-5f7d41d73842.jpg
└── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
- |
| 中位值 | - |
- |
| 最大值 | - |
- |
引用
@article{ikezogwo2023quilt,
title={Quilt-1M: One Million Image-Text Pairs for Histopathology},
author={Ikezogwo, Wisdom Oluchi and Seyfioglu, Mehmet Saygin and Ghezloo, Fatemeh and Geva, Dylan Stefan Chan and Mohammed, Fatwir Sheikh
and Anand, Pavan Kumar and Krishna, Ranjay and Shapiro, Linda},
journal={arXiv preprint arXiv:2306.11207},
year={2023}
}