SEED
SEED（SJTU Emotion EEG Dataset，上海交大情感脑电数据集）是由上海交通大学脑与认知科学实验室（BCMI）构建的开放式情感数据集，主要面向情感计算（affective computing）和脑机接口（BCI，brain-computer interface）领域的研究。该数据集包含15名中国受试者在观看情感诱发电影片段时的脑电图（EEG，electroencephalography）和眼动追踪数据，为情感识别研究提供了高质量的多模态数据。
xianweichengxiang可视化图片
SEED_0.png
SEED_1.jpg
SEED_2.jpg
SEED_3.jpg
数据集元信息
| 模态 | other |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | 大脑 |
| 解剖区域 | 头部 |
| 类别数 | 3 |
| 数据量 | 15名受试者 |
| 文件格式 | .mat/.cnt |
文件结构
SEED_Dataset
├── Preprocessed_EEG/
│ ├── sub1_session1.mat
│ ├── sub1_session2.mat
│ └── ...
├── Extracted_Features/
│ ├── sub1_session1_DE.mat
│ ├── sub1_session2_DE.mat
│ └── ...
├── EEG_raw/
│ ├── sub1_session1.cnt
│ ├── sub1_session2.cnt
│ └── ...
├── Eye_Movement/
│ ├── sub1_session1_eye.mat
│ └── ...
└── README.md
└── 数据集说明与使用指南图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
- |
| 中位值 | - |
- |
| 最大值 | - |
- |
引用
@article{zheng2015investigating,
title={Investigating Critical Frequency Bands and Channels for {EEG}-based Emotion Recognition with Deep Neural Networks},
author={Zheng, Wei-Long and Lu, Bao-Liang},
journal={IEEE Transactions on Autonomous Mental Development},
doi={10.1109/TAMD.2015.2431497},
year={2015}, volume={7}, number={3}, pages={162-175}, publisher={IEEE} }
@inproceedings{duan2013differential,
title={Differential entropy feature for {EEG}-based emotion classification},
author={Duan, Ruo-Nan and Zhu, Jia-Yi and Lu, Bao-Liang},
booktitle={6th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER)}, pages={81--84},
year={2013}, organization={IEEE} }