SEED-IV(上海交通大学四分类情绪脑电数据集)是由上海交通大学脑与认知科学实验室(BCMI)开发的情绪数据集。相较于原始SEED数据集,SEED-IV进行了多项改进:扩展情绪类别、多模态数据、精细化特征提取。本数据集旨在为情感计算和脑机接口(BCI)领域研究者提供高质量多模态数据,支持开发更精准的情绪识别模型,提升人机交互系统的情感智能。
xianweichengxiang模态 | other |
任务类型 | other |
解剖结构 | 大脑 |
解剖区域 | 中枢神经系统 |
类别数 | 4 |
数据量 | 1080样本 |
文件格式 | .mat |
SEED-IV_Dataset
├── eeg_raw_data/
│ ├── 1/
│ │ ├── sub1_20200101.mat
│ │ └── ...
│ ├── 2/
│ ├── 3/
├── eeg_feature_smooth/
│ ├── 1/
│ ├── 2/
│ ├── 3/
├── eye_raw_data/
│ ├── sub1_20200101_blink.mat
│ ├── sub1_20200101_event.mat
│ └── ...
├── eye_feature_smooth/
│ ├── sub1_20200101.mat
│ └── ...
├── Channel Order.xlsx
├── ReadMe.txt
└── README.md
└── 数据集说明与使用指南
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
- |
中位值 | - |
- |
最大值 | - |
- |
@article{zheng2019emotionmeter,
title={EmotionMeter: A Multimodal Framework for Recognizing Human Emotions},
author={Zheng, Wei-Long and Liu, Wei and Lu, Yifei and Lu, Bao-Liang and Cichocki, Andrzej},
journal={IEEE Transactions on Cybernetics},
volume={49},
number={3},
pages={1110--1122},
year={2019},
publisher={IEEE}
}