SegPANDA200数据集是专门为图像分割设计的病理学数据集,源自PANDA挑战赛数据集,包含尺寸为1024像素的切片图像。该数据集共有100,960张六种不同组织类型的图像,按照ISUP分级比例均匀划分为训练集、验证集和测试集。
xianweichengxiang维度 | 2D |
模态 | pathology |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 前列腺 |
解剖区域 | 前列腺 |
类别数 | 6 |
数据量 | 100,960 |
文件格式 | JPG, PNG |
segPANDA200
│
├── train
│ ├─0
│ ├──folder-1
│ ├───folder-1-img1.jpg
│ ├───folder-1-mask1.png
│ ├───folder-1-img2.jpg
│ ├───folder-1-mask2.png
│ ├───...
│ ├─1
│ └─2
│ └─3
│ └─4
│ └─5
├── val
├── test
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(1024, 1024) |
中位值 | - |
(1024, 1024) |
最大值 | - |
(1024, 1024) |
@inproceedings{kawai2023large,
title={Large-scale pretraining on pathological images for fine-tuning of small pathological benchmarks},
author={Kawai, Masakata and Ota, Noriaki and Yamaoka, Shinsuke},
booktitle={Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data},
pages={257--267},
year={2023},
organization={Springer}
}