SegPC-21数据集是一个用于多发性骨髓瘤浆细胞显微图像分割的数据集。该数据集中的病理显微图像来自确诊为多发性骨髓瘤（MM）患者的骨髓穿刺涂片。涂片采用Jenner-Giemsa染色，目标细胞为浆细胞，即数据集中需要分割的细胞。数据集中的病理切片使用两种不同显微镜采集，分辨率分别为2040x1536和1920x2560。该数据集提供了浆细胞的精细分割标签，特别是对浆细胞的细胞质和细胞核进行了分割。训练集包含298张图像，验证集包含200张图像，测试集包含277张图像。

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SegPC2021
└── SegPC2021
    └── TCIA_SegPC_dataset
        └── TCIA_SegPC_dataset
            └── TCIA_SegPC_dataset
                ├── submission_and_evaluation_scripts_and_readme
                ├── test
                ├── train
                │   └── train
                │       └── train
                │           ├── x
                │           │   ├── 106.bmp
                │           │   ├── 108.bmp
                │           │   └── ...
                │           └── y
                │               ├── 106_1.bmp
                │               ├── 106_2.bmp
                │               └── ...
                └── validation

@article{gupta2020gcti,
  title={GCTI-SN: Geometry-inspired chemical and tissue invariant stain normalization of microscopic medical images},
  author={Gupta, Anubha and Duggal, Rahul and Gehlot, Shiv and Gupta, Ritu and Mangal, Anvit and Kumar, Lalit and Thakkar, Nisarg and Satpathy, Devprakash},
  journal={Medical Image Analysis},
  volume={65},
  pages={101788},
  year={2020},
  publisher={Elsevier}
}

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发布日期： 2021.04