ShenNong-TCM-Dataset
ShenNong-TCM（神农-中医药）系列大模型代表了大型语言模型在中医药（Traditional Chinese Medicine，TCM）领域的创新探索。通过在精心设计的指令数据上应用LoRA微调技术，ShenNong-TCM模型不仅在其回答中融入了更多人文关怀，还能提供实用的医疗建议。值得注意的是，该模型能够根据患者症状直接推荐合适的中草药或方剂，而非仅提供泛泛的医疗指导。
xianweichengxiang可视化图片
ShenNong-TCM_0.png
ShenNong-TCM_1.webp
数据集元信息
| 模态 | other |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | 不适用 |
| 解剖区域 | 不适用 |
| 数据量 | 116,279 |
| 文件格式 | .json |
文件结构
ShenNong_TCM_Dataset
|—— ChatMed_TCM-v0.2.json
|—— EB.json (to be release)图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | 不适用 |
不适用 |
| 中位值 | 不适用 |
不适用 |
| 最大值 | 不适用 |
不适用 |
引用
@misc{yue2023 TCMEB,
title={TCMEB: Performance Evaluation of Large Language Models Based on Traditional Chinese Medicine Benchmarks},
author={Wenjing Yue, Wei Zhu and Xiaoling Wang},
year={2023},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/ywjawmw/TCMEB}},
}