SICAPv2
SICAPv2数据集包含来自155名患者的18,783张前列腺组织学放大10倍图像。数据集中的每张图像都提供了用于格里森分级（Gleason grading，GG）的逐像素对应掩码标注，这是临床实践中前列腺癌的主要诊断和评估工具。该数据集包含4个分级：0 - 无癌症，1 - GG3（特征为萎缩、高度分化、密集腺体区域），2 - GG4（特征为筛状、病理性、大融合、乳头状腺体），3 - GG5（特征为单个细胞、无腺腔形成、假玫瑰花结细胞巢）。
xianweichengxiang可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
可视化图片 4
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | pathology |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 细胞 |
| 解剖区域 | 前列腺 |
| 类别数 | 4 |
| 数据量 | 18783 |
| 文件格式 | JPG |
文件结构
SICAPv2 Dataset
├── images
│ ├── 16B0001851_Block_Region_1_0_0_xini_6803_yini_59786.jpg
│ ├── 16B0001851_Block_Region_1_0_1_xini_7827_yini_59786.jpg
│ ├── ...
├── masks
│ ├── 16B0001851_Block_Region_1_0_0_xini_6803_yini_59786.jpg
│ ├── 16B0001851_Block_Region_1_0_1_xini_7827_yini_59786.jpg
│ ├── ...
├── partition
│ ├── Test
│ │ ├── Test.xlsx
│ │ ├── TestCribfriform.xlsx
│ │ ├── Train.xlsx
│ │ ├── TrainCribfriform.xlsx
│ ├── Validation
│ │ ├── Val1
│ │ │ ├── Test.xlsx
│ │ │ ├── TestCribfriform.xlsx
│ │ │ ├── Train.xlsx
│ │ │ ├── TrainCribfriform.xlsx
│ │ ├── Val2
│ │ │ ├── Test.xlsx
│ │ │ ├── TestCribfriform.xlsx
│ │ │ ├── Train.xlsx
│ │ │ ├── TrainCribfriform.xlsx
│ │ ├── Val3
│ │ │ ├── Test.xlsx
│ │ │ ├── TestCribfriform.xlsx
│ │ │ ├── Train.xlsx
│ │ │ ├── TrainCribfriform.xlsx
│ │ ├── Val4
│ │ │ ├── Test.xlsx
│ │ │ ├── TestCribfriform.xlsx
│ │ │ ├── Train.xlsx
│ │ │ 图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[512,512] |
| 中位值 | - |
[512,512] |
| 最大值 | - |
[512,512] |
引用
@article{silva2020going,
title={Going deeper through the Gleason scoring scale: An automatic end-to-end system for histology prostate grading and cribriform pattern detection},
author={Silva-Rodr{\'\i}guez, Julio and Colomer, Adri{\'a}n and Sales, Mar{\'\i}a A and Molina, Rafael and Naranjo, Valery},
journal={Computer Methods and Programs in Biomedicine},
volume={195},
pages={105637},
year={2020},
publisher={Elsevier}
}