VQA-RAD
VQA-RAD是一个放射学专用的医学视觉问答（Med-VQA）数据集，作为该领域较早的工作于2018年发布。该数据集经过精心整理，图像来源于美国开源放射学教学案例数据库Medpix。数据集中的每张图像都唯一对应不同的患者病例以确保多样性。所有入选图像都经过人工验证，确保不含医学标注、结构清晰度足够，并具有能描述图像内容的对应文本信息。
xianweichengxiang可视化图片
VQA-RAD_0.png
VQA-RAD_1.webp
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | other |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | 多器官 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 类别数 | 11 |
| 数据量 | 315张图像 |
| 文件格式 | .jpg, .json, .xml |
文件结构
VQA-RAD
|—— Readme.docx
|—— VQA_RAD Dataset Public.json
|—— VQA_RAD Dataset Public.xlsx
|—— VQA_RAD Dataset Public.xml
|—— VQA_RAD Image Folder
|—— xxx.jpg图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
- |
| 中位值 | - |
- |
| 最大值 | - |
- |
引用
@article{lau2018dataset,
title={A dataset of clinically generated visual questions and answers about radiology images},
author={Lau, Jason J and Gayen, Soumya and Ben Abacha, Asma and Demner-Fushman, Dina},
journal={Scientific data},
volume={5},
number={1},
pages={1--10},
year={2018},
publisher={Nature Publishing Group}
}