ZuCo 2.0
ZuCo 2.0数据集是一个结合高密度脑电图（electroencephalography，EEG）和眼动追踪数据的集合，记录了18名健康成年英语母语者在自然阅读和标注任务中的表现。参与者阅读了739个英语句子，分为349个正常阅读句子和390个任务特定阅读句子，其中参与者需要主动寻找语义关系类型作为语言标注任务的一部分。
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数据集元信息
| 模态 | other |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | 大脑 |
| 解剖区域 | 中枢神经系统 |
| 数据量 | 18名参与者 |
| 文件格式 | CSV/MAT |
文件结构
/ZuCo2.0
│
├── answers
│ ├── Fullresults_TSR_YAC.mat
│ ├── Fullresults_TSR_YAG.mat
│ ├── Fullresults_TSR_YAK.mat
│ └── ...
│ - 保存了每个参与者在任务特定阅读（TSR）中的完整结果文件。
│
├── scripts
│
├── task_materials
│ ├── relations_labels_task2.csv
│ ├── relations_labels_task3.csv
│ └── ...
│ - 包含任务特定阅读和正常阅读的标签文件。
│
│ ├── task1- NR
│ │ ├── Matlab files
│ │ │ ├── resultsYAC_NR.mat
│ │ │ ├── resultsYAG_NR.mat
│ │ │ ├── resultsYAK_NR.mat
│ │ │ └── ...
│ │ │ - 包含每个参与者在正常阅读（NR）任务中的结果文件。
│ │ │
│ │ ├── Preprocessed
│ │ │ ├── YAC
│ │ │ ├── YAG
│ │ │ │ ├── gip_YAG_NR6_EEG.mat
│ │ │ │ ├── gip_YAG_NR7_EEG.mat
│ │ │ │ ├── gip_YAG_NR8_EEG.mat
│ │ │ │ ├── gip_YAG_NR1_EEG.mat
│ │ │ │ └── ...
│ │ │ ├── YAK
│ │ │ ├── YDG
│ │ │ ├── YDR
│ │ │ ├── YFR
│ │ │ ├── YFS
│ │ │ ├── YHS
│ │ │ ├── YIS
│ │ │ └── ...
│ │ │ - 保存了每个参与者预处理后的EEG数据文件。
│ │ │
│ │ ├── sentencesNR.mat
│ │ └── sentiment_normal_reading.csv
│ │ - 包含正常阅读任务的句子信息和情感标签。
│ │
│ ├── Raw data
│ │ └── normal_reading.csv
│ │ - 原始数据文件。
│
├── task2 - TSR
│图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
- |
| 中位值 | - |
- |
| 最大值 | - |
- |
引用
@article{hollenstein2019zuco,
title={ZuCo 2.0: A dataset of physiological recordings during natural reading and annotation},
author={Hollenstein, Nora and Troendle, Marius and Zhang, Ce and Langer, Nicolas},
journal={arXiv preprint arXiv:1912.00903},
year={2019}
}