Cholec80
Cholec80数据集专为内窥镜引导下的胆囊切除术（cholecystectomy）手术阶段识别而设计。该数据集提供了7种手术动作类型和7种手术器械类型的逐帧精确标注，所有标注均由专业外科医生完成。数据集共包含80个视频，总计370,168帧视频数据，采样率为每25帧取1帧。数据集按1:1比例划分为训练集和测试集。
内窥镜可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | endoscopy |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 胆囊 |
| 解剖区域 | 腹腔 |
| 类别数 | 14 |
| 数据量 | 370168 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
TF-Cholec80
├── frames
│ ├── video01
│ │ ├── video01_000001.png
│ │ ├── video01_000002.png
│ │ ├── video01_000003.png
│ │ ├── video01_000004.png
│ │ ├── video01_000005.png
│ │ └── ...
│ ├── video02
│ │ ├── video02_000001.png
│ │ ├── video02_000002.png
│ │ ├── video02_000003.png
│ │ ├── video02_000004.png
│ │ ├── video02_000005.png
│ │ └── ...
│ ├── video03
│ │ ├── video03_000001.png
│ │ ├── video03_000002.png
│ │ ├── video03_000003.png
│ │ ├── video03_000004.png
│ │ ├── video03_000005.png
│ │ └── ...
│ ├── video04
│ │ ├── video04_000001.png
│ │ ├── video04_000002.png
│ │ ├── video04_000003.png
│ │ ├── video04_000004.png
│ │ ├── video04_000005.png
│ │ └── ...
│ ├── video05
│ │ ├── video05_000001.png
│ │ ├── video05_000002.png
│ │ ├── video05_000003.png
│ │ ├── video05_000004.png
│ │ ├── video05_000005.png
│ │ └── ...
│ └── ...
├── phase_annotations
│ ├── video01-phase.txt
│ ├── video02-phase.txt
│ ├── video03-phase.txt
│ ├── video04-phase.txt
│ ├── video05-phase.txt
│ └── ...
└── tool_annotations
├── video01-tool.txt
├── video02-tool.txt
├── video03-tool.txt
├── video04-tool.txt
├── video05-tool.txt
└── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
480x854 |
| 中位值 | - |
480x854 |
| 最大值 | - |
480x854 |
引用
@article{endonet,
author = {Andru Twinanda, Sherif Shehata, Didier Mutter, Jacques Marescaux, Michel De Mathelin, Nicolas Padoy},
year = {2016},
month = {02},
title = {EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos},
volume = {36},
journal = {IEEE Transactions on Medical Imaging},
doi = {10.1109/TMI.2016.2593957}
}
@inproceedings{yu2019surgicalphase,
title = {Learning from a tiny dataset of manual annotations: a teacher/student approach for surgical phase recognition},
author = {Tong Yu, Didier Mutter, Jacques Marescaux, Nicolas Padoy},
booktitle = {International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions},
year = {2019}
}