Endoscopic_Bladder_Tissue_Classification
本数据集源自论文《多域内镜图像中的半监督膀胱组织分类》，包含23名接受经尿道膀胱肿瘤切除术（TURBT）患者的1754张内镜图像。这些图像根据切除组织的病理学分析结果进行标注。内镜检查通常采用白光成像（WLI）技术，条件允许时会使用窄带成像（NBI）。根据世界卫生组织（WHO）和国际泌尿病理学会分类标准，膀胱组织分为四种不同类型，包括两种肿瘤组织类型：低级别癌（LGC）和高级别癌（HGC），以及两种非肿瘤病变类型：由感染或其他炎症因素引起的膀胱炎（NTL）和非可疑组织（NST）。数据记录了每帧图像名称、成像类型（NBI或WLI）、组织类型（HGC、LGC、NTL、NST）以及用于分类器训练的数据集划分（训练集/验证集/测试集）。
内窥镜可视化图片
可视化图片 1
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | endoscopy |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 膀胱 |
| 解剖区域 | 膀胱 |
| 类别数 | 4 |
| 数据量 | 1,754 |
| 文件格式 | .png |
文件结构
Endoscopic Bladder Tissue Classification Dataset
|
|-- HGC
| |-- case_002_pt_003_frame_0009.png
| |-- case_002_pt_003_frame_0022.png
| |-- ...
|
|-- LGC
| |-- case_005_pt_001_frame_0000.png
| |-- case_005_pt_001_frame_0008.png
| |-- ...
|
|-- NST
| |-- case_6_cys_pt1_0039.png
| |-- case_6_cys_pt1_0165.png
| |-- ...
|
|-- NTL
| |-- case_002_pt_001_frame_0000.png
| |-- case_002_pt_001_frame_0010.png
| |-- ...
|
|-- annotations.csv图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
300×300 |
| 中位值 | - |
- |
| 最大值 | - |
350×350 |
引用
@article{lazo2023semi,
title={Semi-supervised Bladder Tissue Classification in Multi-Domain Endoscopic Images},
author={Lazo, Jorge F and Rosa, Benoit and Catellani, Michele and Fontana, Matteo and Mistretta, Francesco A and Musi, Gennaro and de Cobelli, Ottavio and de Mathelin, Michel and De Momi, Elena},
journal={IEEE Transactions on Biomedical Engineering},
year={2023},
publisher={IEEE}
}